數字化浪潮下，集團管控怎樣借技術革新提升競爭力？

　　數字化浪潮：集團管控面臨的新挑戰(zhàn)

　　在當今時代，數字化浪潮正以前所未有的速度席卷全球，深刻地改變著各行各業(yè)的運營模式和競爭格局。云計算、大數據、人工智能、物聯網等新興數字技術不斷涌現和廣泛應用，促使企業(yè)運營環(huán)境發(fā)生了翻天覆地的變化。在這股洶涌澎湃的數字化浪潮之下，集團管控也面臨著諸多全新的挑戰(zhàn)。

　　在傳統(tǒng)的集團管控模式中，信息傳遞往往需要經過多個層級，這就導致信息在傳遞過程中容易出現延遲、失真等問題。而在數字化時代，市場環(huán)境瞬息萬變，信息傳播速度極快，機遇稍縱即逝，風險也可能在瞬間爆發(fā)。例如，在互聯網電商領域，市場需求可能因為某個熱門事件或者網絡熱點而在短時間內發(fā)生巨大變化。如果集團管控不能及時獲取這些信息并做出決策，就可能錯失銷售良機，或者因無法及時調整庫存而造成巨大的經濟損失。面對海量且快速變化的數據，傳統(tǒng)的決策方式難以快速準確地處理和分析，導致決策速度跟不上市場變化的節(jié)奏，從而使集團在市場競爭中處于被動地位。

　　隨著集團規(guī)模的不斷擴大，業(yè)務領域日益多元化，旗下子公司和部門眾多，協同管理的難度也隨之大幅增加。在數字化時代，各業(yè)務單元之間需要更加緊密的協作與信息共享，以實現資源的優(yōu)化配置和協同效應的最大化。但實際情況是，許多集團內部存在嚴重的“信息孤島”現象，不同部門和子公司使用的信息系統(tǒng)相互獨立，數據格式和標準不統(tǒng)一，導致信息難以流通和共享。這使得跨部門、跨層級的溝通協作變得困難重重，無法形成高效的協同作戰(zhàn)能力，進而影響了集團整體運營效率的提升。例如，在一些大型制造業(yè)集團中，生產部門與銷售部門之間的信息溝通不暢，可能導致生產的產品不符合市場需求，或者市場有需求時卻無法及時供貨，嚴重影響了企業(yè)的經濟效益和市場聲譽。

　　數字化技術在為集團管控帶來便利的同時，也帶來了嚴峻的信息安全風險。集團在運營過程中積累了大量的關鍵數據，如客戶信息、財務數據、商業(yè)機密等，這些數據一旦遭到泄露、篡改或丟失，將給集團帶來不可估量的損失。隨著網絡攻擊手段的日益復雜和多樣化，集團面臨的信息安全威脅也越來越大。黑客攻擊、惡意軟件入侵、數據泄露等安全事件時有發(fā)生，給集團的信息安全管理帶來了巨大的壓力。例如，2017年美國Equifax信用評級機構遭遇數據泄露事件，導致約1.43億美國消費者的個人信息被泄露，該公司不僅面臨巨額的賠償和法律訴訟，其聲譽也受到了嚴重的損害。如何保障數據的安全性和隱私性，建立健全信息安全防護體系，已成為集團管控在數字化時代必須面對和解決的重要問題。

　　數字化時代對集團管控人才提出了更高的要求，不僅需要具備傳統(tǒng)的管理知識和技能，還需要掌握數字化技術和數據分析能力，能夠運用數字化工具進行管理決策。然而，目前很多集團都面臨著數字化人才短缺的問題。一方面，內部員工大多習慣于傳統(tǒng)的管理模式和工作方法，對數字化技術的掌握和應用能力不足，需要進行大量的培訓和學習才能適應新的工作要求；另一方面，外部數字化人才競爭激烈，招聘難度較大，且引進的人才可能需要一段時間才能融入集團的文化和工作環(huán)境。人才的短缺限制了集團數字化管控的推進速度和實施效果。

　　數據驅動決策：精準把握市場脈搏

　　（一）實時數據收集與分析

　　在數字化時代，集團管控可以借助先進的數字化技術，實現對內部運營和外部市場數據的實時收集與分析。從內部來看，集團通過構建一體化的信息管理系統(tǒng)，將各個業(yè)務部門、子公司的關鍵數據進行整合。例如，企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統(tǒng)能夠實時收集生產、采購、庫存、財務等方面的數據，讓管理層隨時了解集團的運營狀況?？蛻絷P系管理（CRM）系統(tǒng)則聚焦于客戶相關數據的收集與分析，包括客戶的基本信息、購買歷史、偏好等，為集團深入了解客戶需求提供有力支持。

　　在外部市場數據收集方面，集團利用網絡爬蟲技術、大數據分析平臺等工具，實時監(jiān)測市場動態(tài)、競爭對手動態(tài)以及行業(yè)趨勢。通過對社交媒體、行業(yè)論壇、新聞資訊等多渠道信息的抓取和分析，集團可以及時獲取消費者的最新需求和市場熱點話題。例如，一家快消品集團通過對社交媒體平臺上消費者的討論進行分析，發(fā)現消費者對健康、低糖食品的關注度日益提高，從而迅速調整產品研發(fā)方向，推出了一系列低糖飲品和零食，搶占了市場先機。

　　（二）數據洞察助力戰(zhàn)略制定

　　通過對實時收集到的海量數據進行深度挖掘和分析，集團能夠獲取有價值的數據洞察，為戰(zhàn)略制定提供精準依據。數據分析可以從多個維度展開，幫助集團全面了解市場趨勢和潛在機會。

　　從市場趨勢分析來看，利用時間序列分析、回歸分析等方法，對歷史市場數據進行建模和預測，能夠清晰地展現出市場的發(fā)展方向。例如，一家科技集團通過對過去幾年智能手機市場銷量、技術創(chuàng)新趨勢以及消費者需求變化的數據進行分析，預測到未來幾年折疊屏手機將成為市場的新熱點，于是提前布局研發(fā)資源，加大在折疊屏技術方面的投入，當市場需求爆發(fā)時，該集團憑借領先的技術和產品迅速占領了市場份額。

　　在競爭對手分析方面，通過收集競爭對手的產品信息、價格策略、市場份額、營銷活動等數據，并與自身進行對比分析，集團可以找出自身的優(yōu)勢和劣勢，從而制定差異化的競爭戰(zhàn)略。比如，一家汽車制造集團在分析競爭對手的新能源汽車產品線后，發(fā)現競爭對手在續(xù)航里程和充電速度方面具有優(yōu)勢，但在智能駕駛輔助系統(tǒng)方面相對薄弱?；谶@一洞察，該集團加大了在智能駕駛技術研發(fā)上的投入，推出了具有更先進智能駕駛功能的新能源汽車，吸引了更多注重科技體驗的消費者。

　　此外，通過對客戶數據的聚類分析和關聯規(guī)則挖掘，集團可以發(fā)現不同客戶群體的需求特點和潛在需求，進而開發(fā)新的產品或服務，拓展新的市場領域。以一家金融集團為例，通過對客戶的資產規(guī)模、投資偏好、風險承受能力等數據進行分析，將客戶分為不同的細分群體，針對高凈值客戶推出了專屬的高端財富管理服務，針對年輕的互聯網用戶推出了便捷的線上小額信貸產品，滿足了不同客戶群體的多樣化需求，實現了業(yè)務的多元化發(fā)展。

　　智能運營優(yōu)化：提升效率與降低成本

　　（一）自動化流程取代人工繁瑣操作

　　在集團運營過程中，許多業(yè)務流程存在大量重復性、規(guī)律性的工作，這些工作不僅耗費員工大量的時間和精力，而且容易因人為因素出現錯誤。而數字化技術的發(fā)展為解決這些問題提供了有效途徑，自動化流程逐漸成為集團提升運營效率的重要手段。

　　以財務報銷流程為例，傳統(tǒng)的財務報銷需要員工手動填寫報銷單，粘貼發(fā)票，然后依次提交給各級領導審批。這個過程不僅繁瑣耗時，而且容易出現填寫錯誤、發(fā)票丟失等問題，導致報銷周期延長，影響員工的工作積極性。而引入數字化的財務報銷系統(tǒng)后，員工只需在系統(tǒng)中錄入報銷信息，通過OCR（光學字符識別）技術自動識別發(fā)票信息，系統(tǒng)即可根據預設的審批規(guī)則，自動將報銷申請推送給相應的審批人。審批人可以在系統(tǒng)中隨時隨地進行審批操作，審批通過后，財務系統(tǒng)自動進行賬務處理。整個流程實現了自動化流轉，大大縮短了報銷周期，提高了工作效率。例如，聯想集團通過部署自動化技術，在財務報銷流程中引入軟件機器人，實現了發(fā)票識別、報銷文件生成和提交的自動化，業(yè)務流程時間節(jié)省超過90%，發(fā)票的識別準確率提高了近99%。

　　在供應鏈管理方面，自動化流程同樣發(fā)揮著重要作用。從采購訂單的生成、供應商的選擇與管理，到貨物的運輸、倉儲和配送，各個環(huán)節(jié)都可以實現自動化協同。例如，利用物聯網技術，企業(yè)可以實時監(jiān)控貨物的運輸狀態(tài)和庫存水平，當庫存低于設定的閾值時，系統(tǒng)自動觸發(fā)采購訂單，向供應商下達采購指令。同時，通過自動化倉儲設備和智能分揀系統(tǒng)，可以實現貨物的快速入庫、存儲和出庫，提高倉儲作業(yè)效率，降低人力成本。某大型電商集團通過構建智能化供應鏈管理系統(tǒng)，實現了供應鏈各環(huán)節(jié)的自動化協同，庫存周轉率提高了30%，物流成本降低了20%。

　　（二）智能預測與資源優(yōu)化配置

　　在數字化時代，集團面臨的市場環(huán)境更加復雜多變，需求的不確定性增加。為了提高運營效率，降低成本，集團需要借助大數據和人工智能技術，對市場需求進行精準預測，從而實現資源的優(yōu)化配置，避免資源的浪費和積壓。

　　大數據技術能夠收集和整合來自市場、客戶、銷售渠道等多源數據，通過數據挖掘和分析算法，發(fā)現數據之間的潛在關聯和規(guī)律，為需求預測提供豐富的數據支持。人工智能中的機器學習、深度學習算法則可以根據歷史數據和實時數據，建立精準的預測模型，對未來市場需求進行準確預測。例如，一家服裝制造集團利用大數據分析消費者的購買行為、時尚偏好、季節(jié)變化等因素，結合機器學習算法，建立了服裝銷售需求預測模型。通過該模型，集團能夠提前預測不同款式、尺碼、顏色服裝的市場需求，從而合理安排生產計劃，優(yōu)化原材料采購和庫存管理。在過去，由于需求預測不準確，該集團經常出現庫存積壓或缺貨的情況，導致資金占用和銷售機會損失。引入智能預測系統(tǒng)后，庫存積壓減少了40%，缺貨率降低了30%，資金周轉率提高了25%，有效提升了集團的運營效率和經濟效益。

　　除了需求預測，智能技術還可以應用于資源的優(yōu)化配置。通過實時監(jiān)測生產、銷售、庫存等環(huán)節(jié)的數據，結合市場需求預測結果，集團可以運用優(yōu)化算法，對人力、物力、財力等資源進行合理分配，實現資源利用效率的最大化。例如，在生產環(huán)節(jié)，根據訂單需求和設備運行狀況，智能排產系統(tǒng)可以自動制定最優(yōu)的生產計劃，合理安排生產設備和人員，提高生產效率，降低生產成本。在物流配送環(huán)節(jié)，利用智能路徑規(guī)劃算法，結合實時交通信息和配送需求，優(yōu)化配送路線，提高車輛裝載率，降低運輸成本。某物流集團通過引入智能資源優(yōu)化系統(tǒng)，實現了車輛裝載率提高20%，運輸成本降低15%的良好效果。

　　協同創(chuàng)新平臺：打破組織壁壘

　　（一）內部協同：跨部門溝通與合作

　　搭建內部協同平臺是促進集團內部不同部門之間信息共享和項目協作的關鍵舉措，能夠有效提高工作效率，打破“部門墻”，實現資源的優(yōu)化配置和協同效應的最大化。

　　首先，選擇合適的協同工具至關重要。如今，市場上有許多成熟的數字化協同工具可供選擇，如釘釘、企業(yè)微信、飛書等。這些工具集即時通訊、文件共享、項目管理、日程安排等多種功能于一體，能夠滿足集團內部多樣化的協同需求。以釘釘為例，它提供了強大的即時通訊功能，員工可以隨時隨地進行溝通交流，快速解決工作中的問題；同時，釘釘的群聊功能支持創(chuàng)建不同類型的工作群，方便項目團隊、部門內部以及跨部門之間的信息共享和協作。此外，釘釘還集成了豐富的第三方應用，如任務管理工具、文檔編輯工具等，可以根據集團的實際需求進行定制化配置，實現工作流程的自動化和規(guī)范化。

　　其次，建立統(tǒng)一的項目管理系統(tǒng)能夠使項目進度、任務分配、資源需求等信息一目了然，方便各部門實時跟蹤和協作。通過項目管理系統(tǒng)，項目負責人可以制定詳細的項目計劃，將任務分解并分配給具體的責任人，設定任務的優(yōu)先級和截止時間。各部門成員可以在系統(tǒng)中查看自己的任務清單，及時更新任務進度和反饋問題。系統(tǒng)會自動統(tǒng)計項目的整體進度，生成可視化的報表和圖表，讓管理層能夠直觀地了解項目的執(zhí)行情況，及時發(fā)現問題并進行調整。例如，Jira是一款廣泛應用的項目管理工具，它支持敏捷開發(fā)、瀑布式開發(fā)等多種項目管理模式，能夠滿足不同類型項目的管理需求。Jira提供了豐富的插件和擴展功能，可以與其他工具進行集成，實現數據的互聯互通，提高項目管理的效率和協同性。

　　再者，組織定期的跨部門溝通會議是促進信息共享和解決問題的重要方式。通過面對面的交流，各部門可以分享工作進展、交流經驗、討論問題，增進彼此之間的了解和信任。在會議中，應明確會議主題和議程，確保討論的高效性和針對性。同時，鼓勵各部門積極發(fā)言，提出建設性的意見和建議，共同尋求解決方案。為了提高會議效率，可以采用線上線下相結合的方式，讓無法現場參加會議的員工也能通過視頻會議等方式參與討論。例如，某集團每周定期召開跨部門溝通會議，由各部門負責人匯報上周工作進展和本周工作計劃，針對工作中出現的問題進行集中討論和解決。通過這種方式，有效加強了部門之間的溝通協作，提高了工作效率和項目執(zhí)行效果。

　　（二）外部合作：與供應商、客戶共創(chuàng)價值

　　在數字化時代，集團與供應商、客戶之間的關系不再是簡單的買賣關系，而是需要通過建立數字化合作平臺，實現產業(yè)鏈上下游的協同創(chuàng)新，共同創(chuàng)造價值。

　　對于與供應商的合作，構建數字化供應鏈管理平臺可以實現信息的實時共享和業(yè)務流程的協同。在這個平臺上，集團可以與供應商共享需求預測、庫存水平、生產計劃等關鍵信息，使供應商能夠提前做好生產和供貨準備，提高供應鏈的響應速度和靈活性。同時，通過平臺進行采購訂單的下達、跟蹤和結算，實現采購流程的自動化和數字化，減少人工干預，降低采購成本和風險。例如，某汽車制造集團通過建立數字化供應鏈管理平臺，與零部件供應商實現了信息的無縫對接。集團可以實時向供應商傳遞生產計劃和零部件需求信息，供應商根據這些信息及時調整生產計劃，確保零部件的按時供應。在采購過程中，所有的訂單信息、物流信息和結算信息都在平臺上進行處理，大大提高了采購效率和透明度，降低了供應鏈成本。

　　與客戶的合作方面，搭建客戶關系管理（CRM）系統(tǒng)和數字化營銷平臺，能夠深入了解客戶需求，提供個性化的產品和服務，增強客戶粘性和忠誠度。CRM系統(tǒng)可以收集和分析客戶的基本信息、購買歷史、偏好等數據，幫助集團更好地了解客戶需求和行為模式，從而實現精準營銷和個性化服務。數字化營銷平臺則為集團與客戶之間搭建了直接溝通的橋梁，通過社交媒體、電子郵件、移動應用等渠道，及時向客戶傳遞產品信息、促銷活動等內容，與客戶進行互動和溝通，提高客戶參與度和滿意度。例如，某電商集團利用CRM系統(tǒng)對客戶數據進行分析，發(fā)現部分客戶對某類商品有較高的購買需求但尚未購買。于是，通過數字化營銷平臺向這些客戶推送個性化的促銷信息和推薦商品，成功激發(fā)了客戶的購買欲望，提高了銷售額。同時，該集團還通過客戶反饋功能收集客戶的意見和建議，不斷優(yōu)化產品和服務，提升客戶體驗。

　　此外，集團還可以與供應商、客戶共同開展創(chuàng)新項目，共享創(chuàng)新成果和收益。通過建立創(chuàng)新合作平臺，匯聚各方的創(chuàng)新資源和智慧，共同攻克技術難題，開發(fā)新產品和新服務，推動產業(yè)鏈的創(chuàng)新發(fā)展。例如，某制藥集團與供應商、科研機構以及部分大型醫(yī)院合作，共同開展新藥研發(fā)項目。在創(chuàng)新合作平臺上，各方可以共享研發(fā)數據、實驗結果和臨床反饋等信息，協同推進研發(fā)進程。通過這種方式，不僅縮短了新藥研發(fā)周期，提高了研發(fā)成功率，還實現了創(chuàng)新成果的共享和產業(yè)鏈的共贏發(fā)展。

　　案例剖析：成功企業(yè)的技術革新實踐

　　（一）寶潔公司：數字化轉型提升供應鏈管控

　　寶潔公司作為全球知名的消費品巨頭，在供應鏈管控的數字化轉型方面堪稱典范。面對復雜多變的市場環(huán)境和龐大的業(yè)務體系，寶潔積極引入先進的數字化技術，對供應鏈的各個環(huán)節(jié)進行全面升級和優(yōu)化。

　　在需求預測環(huán)節(jié)，寶潔利用大數據分析技術，整合來自銷售終端、市場調研、社交媒體等多源數據，建立了精準的需求預測模型。通過對海量數據的深度挖掘和分析，該模型能夠準確捕捉消費者的需求變化趨勢、購買偏好以及季節(jié)性波動等因素，為生產計劃的制定提供了科學依據。例如，在某款洗發(fā)水的需求預測中，通過分析社交媒體上關于頭發(fā)護理的熱門話題和消費者反饋，結合歷史銷售數據，預測模型準確預估到消費者對具有控油和修復功效洗發(fā)水的需求將在夏季顯著增長?；谶@一預測，寶潔提前調整了生產計劃，增加了該款洗發(fā)水的產量，并合理安排了原材料采購，有效避免了缺貨和庫存積壓的情況，提高了客戶滿意度和供應鏈的響應速度。

　　在庫存管理方面，寶潔借助物聯網和傳感器技術，實現了對庫存的實時監(jiān)控和智能化管理。分布在全球各地倉庫的貨物都配備了傳感器，這些傳感器能夠實時采集貨物的位置、數量、溫度、濕度等信息，并通過物聯網將數據傳輸到中央管理系統(tǒng)。通過這一系統(tǒng)，寶潔可以隨時掌握庫存的動態(tài)變化，實現庫存的可視化管理。同時，利用人工智能算法，系統(tǒng)能夠根據實時的需求預測、生產進度和物流狀況，自動優(yōu)化庫存水平，實現精準補貨。例如，當某地區(qū)的倉庫庫存水平低于設定的閾值時，系統(tǒng)會自動觸發(fā)補貨指令，并根據最優(yōu)路徑規(guī)劃，安排最近的生產基地進行發(fā)貨，確保貨物能夠及時送達，同時最大限度地降低庫存成本。

　　在供應商協同方面，寶潔搭建了數字化供應鏈平臺，實現了與供應商之間的信息共享和業(yè)務協同。通過該平臺，寶潔與供應商可以實時共享生產計劃、庫存信息、采購訂單等關鍵數據，使供應商能夠提前做好生產和供貨準備，提高了供應鏈的協同效率。例如，在原材料采購過程中，寶潔可以通過平臺向供應商實時傳遞采購需求和交貨時間，供應商則可以通過平臺反饋生產進度和發(fā)貨信息。雙方還可以在平臺上進行在線溝通和協作，及時解決合作過程中出現的問題，確保原材料的按時供應和質量穩(wěn)定。

　　通過一系列數字化轉型舉措，寶潔在供應鏈管控方面取得了顯著成效。庫存周轉率提高了30%，庫存成本降低了20%，供應鏈的響應速度提升了40%，有效增強了企業(yè)在全球市場的競爭力。

　　（二）瑞幸咖啡：數據驅動的戰(zhàn)略決策典范

　　瑞幸咖啡作為咖啡市場的后起之秀，通過數據驅動的戰(zhàn)略決策實現了業(yè)務的快速增長和市場份額的迅速擴大，成為數字化時代企業(yè)發(fā)展的成功范例。

　　瑞幸構建了完善的數據收集體系，通過線上APP、線下門店POS系統(tǒng)、第三方數據合作等多種渠道，廣泛收集消費者的行為數據、購買偏好、反饋意見等信息。同時，利用先進的數據存儲技術，將這些海量數據進行安全、高效的存儲和管理，為后續(xù)的數據分析和決策提供了堅實的數據基礎。

　　在市場分析與定位方面，瑞幸運用大數據分析技術，對收集到的數據進行深入挖掘和分析。通過對不同地區(qū)、不同年齡段、不同消費場景下消費者的咖啡飲用習慣和偏好進行分析，瑞幸精準定位了目標客戶群體，并根據目標客戶的需求和喜好，制定了差異化的市場策略。例如，通過數據分析發(fā)現，年輕的上班族和學生群體對便捷、時尚且具有一定性價比的咖啡產品需求較大?；谶@一洞察，瑞幸在門店選址上，重點布局在寫字樓、學校周邊等目標客戶集中的區(qū)域；在產品設計上，推出了一系列口感豐富、包裝時尚的咖啡飲品，并結合線上外賣服務，滿足了目標客戶群體在快節(jié)奏生活中對咖啡的便捷需求。

　　在產品研發(fā)與創(chuàng)新方面，瑞幸依據數據分析結果，深入了解消費者對咖啡口味、甜度、配料等方面的偏好，不斷優(yōu)化產品配方和推出新品。例如，通過分析消費者的反饋數據，發(fā)現部分消費者對帶有果味的咖啡飲品有較高的興趣。瑞幸迅速響應這一需求，研發(fā)推出了一系列如厚乳拿鐵、生椰拿鐵等融合了水果風味的咖啡新品，一經推出便受到市場的熱烈追捧，成為爆款產品，為企業(yè)帶來了新的銷售增長點。

　　在營銷策略制定方面，瑞幸利用數據分析實現了精準營銷。通過對消費者的購買歷史、消費頻率、偏好等數據進行分析，構建了消費者畫像，從而實現對不同客戶群體的精準定位和個性化營銷。例如，針對新用戶，瑞幸通過APP推送新用戶專享優(yōu)惠券和免費試飲活動，吸引新用戶嘗試；針對老用戶，根據其購買偏好和消費習慣，推送個性化的推薦產品和專屬優(yōu)惠，提高老用戶的復購率和忠誠度。同時，瑞幸還結合社交媒體平臺的數據，開展話題營銷和互動活動，借助社交媒體的傳播力量，提升品牌知名度和影響力。

　　在短短幾年時間里，瑞幸咖啡憑借數據驅動的戰(zhàn)略決策，迅速在咖啡市場中占據了一席之地，門店數量快速擴張，市場份額不斷攀升，品牌價值也得到了顯著提升。

　　邁向數字化未來：咨詢助力開啟新征程

　　在數字化浪潮的席卷下，集團管控借技術革新提升競爭力已成為企業(yè)生存與發(fā)展的關鍵所在。從實時數據收集與分析，到智能運營優(yōu)化；從協同創(chuàng)新平臺的搭建，到成功企業(yè)的技術革新實踐，我們看到了數字化技術為集團管控帶來的巨大變革和無限潛力。然而，數字化轉型并非一蹴而就，在實施過程中可能會面臨各種挑戰(zhàn)，如技術難題、組織變革阻力、人才短缺等。

　　作為專業(yè)的集團管控咨詢顧問，我們擁有豐富的經驗和專業(yè)的知識，能夠為您提供全方位的咨詢服務，幫助您制定科學合理的數字化轉型戰(zhàn)略，解決轉型過程中遇到的各種問題。我們將與您攜手共進，深入了解您的企業(yè)現狀和需求，為您量身定制數字化解決方案，助力您充分利用數字化技術，優(yōu)化集團管控體系，提升運營效率和競爭力，在數字化時代的浪潮中乘風破浪，實現可持續(xù)發(fā)展。如果您對集團管控數字化轉型有任何疑問或需求，歡迎隨時與我們聯系，讓我們一起開啟數字化未來的新征程。